Journées de la Recherche 2019 GeoVIS PhD's posters:
Evelyn Paiz Reyes	Qasem Safariallahkheili	Pierre Biasutti	Gauthier Fillières-Riveau

BREAKING NEWS 2019

• ***Post-doc position in Geovisualization (URCLIM project)***
• Is deep learning the new agent for map generalization? Touya, G., Zhang X., Lokhat, I. 2019. International Journal of Cartography

L'équipe fournit des connaissances formalisées, méthodes et outils de géovisualisation permettant à des utilisateurs variés, de concevoir des représentations graphiques de phénomènes spatio-temporels, sur lesquelles raisonner spatialement et temporellement, en leur permettant d'interagir avec une ou plusieurs dimensions du phénomène, à partir de données géographiques (cartes, imagerie, modèles 3D, modèles numériques de terrain, nuages de points, etc.) et de données externes spatialisées (textes, photographies, données du web, données thématiques, etc.).
L’hétérogénéité (source, échelle, contenu, précision, dimension, temporalité) et l'imprécision de ces données comme des phénomènes représentés, impliquent de résoudre des problématiques de :

• Visualisation : intégration et complexité visuelle, abstraction et gestion du niveau de détail (généralisation, symbolisation), représentation graphique (sémiologie graphique, style).



• Interaction entre l'utilisateur et la visualisation, en fonction du support et du contexte d’utilisation, des tâches de l'utilisateur, et des caractéristiques visuelles ou phénomènes spatialisés à étudier : techniques et modalités d’interaction, continuums de données et de représentations, analyse et apprentissage à partir des traces d’interaction.





• Immersion spatiale, via des dispositifs facilitant la perception visuelle, tactile et sensorielle, et le design des espaces géographiques : réalités virtuelle, augmentée et mixte, cartes tactiles.

Ces problématiques nécessitent de traiter de façon transverse des problématiques de :

• Rendu graphique : amélioration du rendu physique des images, analyse géométrique et radiométrique, diffusion web de données massives, rendu 3D temps réel



• Expérimentation utilisateur (UX) : tests visuels, enquêtes, prototypage.

Les membres de l'équipe GEOVIS

• Sidonie Christophe, directrice de recherche DR2 Développement Durable (responsable)


• Pierre Biasutti, doctorant
• Sébastien Biniek, doctorant
• Mathieu Brédif, chercheur
• Alexandre Devaux, Ingénieur
• Gauthier Fillières, doctorant
• Clarice Fotso, doctorante
• Florence Jacquinod, enseignante-chercheuse
• Laman Lelegard, ingénieur
• Imran Lokhat, développeur
• Evelyn Paiz, doctorante ( ANR ALEGORIA project)
• Christelle Pierkot, post-doctorante ( ANR MapMuxing project)
• Qasem Safariallahkheili, doctorant
• Guillaume Touya, chercheur HDR

Principaux projets en cours

• UrCLIM (ERA4CS, 2017-2020): Advances on urban Climate Services (porteur: Valéry Masson (MétéoFrance)
• UrbaRiskLab (I-SITE FUTURE, 2018)
• ALEGORIA (ANR, 2018-2021): Advanced Linking And Exploitation Of DiGitized Ge0gRaphic Iconographic HeritAge (porteuse: V. Gouet-Brunet (IGN))
• SODUCO (ANR, 2019-2022): Dynamiques Sociales en contexte urbain: outils, modèles et données libres -- Paris et ses banlieues, 1789-1950 (porteur: J. Perret (IGN))
• MapMuxing (ANR, 2014-2019): Techniques de multiplexing cartographique (porteur: G. Touya (IGN))

Publications marquantes depuis 2017

• Biasutti P., Aujol J.F., Brédif M., Bugeau A. Diffusion and inpainting of reflectance and height LiDAR orthoimages. Computer Vision and Image Understanding, Elsevier, 2018. doi:10.1016/j.cviu.2018.10.011 (ISSN 1077-3142)
• Biasutti P., Aujol J.F., Brédif M., Bugeau A. Range-Image: Incorporating sensor topology for LiDAR point cloud processing. PE&RS Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, ASPRS American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, 84 (6), pp.367--375. <10.14358/PERS.84.6.367>.
• Touya, G., Berli J., I. Lokhat and N. Regnauld (2017) Experiments to Distribute and Parallelize Map Generalization Processes. The Cartographic Journal Volume 54, 2017 - Issue 4.
• Devaux, A., C. Hoarau, M. Brédif and S. Christophe (2018) 3D urban geovisualization: in situ augmented and mixed reality experiments. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.
• Hoarau C., Christophe S. (2017). Cartographic continuum rendering based on color and texture interpolation to enhance photo-realism perception. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 127, May 2017, pp. 27-38. http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.09.012
• Mellado N., Vanderhaeghe D., Hoarau C., Christophe S., Brédif M., Barthe L. (2017). Constrained Palette-Space Exploration. ACM Trans. Graph. 36, 4, Article 0304 (July 2017), 14 pages. http://dx.doi.org/10.1145/3072959.3073650.
• Touya, G., Christophe S., Ben Rhaiem A., Favreau J.-M. (2018) Automatic Derivation of On Demand Tactile Maps for Visually Impaired People: First Experiments and Research Agenda. International Journal of Cartography (TICA) , https://doi.org/10.1080/23729333.2018.1486784

Plateformes de développement

• Cartagen
• GeOxygene
• iTowns Research

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