Sujet de recherche au laboratoire MATIS

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Classification semi-automatique de végétation en zone rurale.

Je ne suis plus à l'IGN. Pour des affaires importantes, veuillez contacter M. Boldo au didier.boldo(at)ign.fr. Merci.
I am no longer at IGN. For important matters, please contact Mr Boldo at didier.boldo(at)ign.fr. Thank you.

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Formation

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Thèse en informatique soutenue en 2006 (Université Paris 5):
Mise à jour automatique de données d'occupation du sol à grande échelle par des méthodes d'analyse d'image
Dirigée par Georges Stamon, dirigée par : Jean Louchet, encadrement : Marc Pierrot-Deseilligny et Didier Boldo.

Ingénieur Télécommunications et DEA IARFA

Parcours professionnel

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• De 2002 à 2006 : chercheur à l'IGN

Contributions scientifiques et techniques

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• Méthode d'évaluation de segmentations hierarchiques.
• Étude de la performance de plusieurs paramètres de texture et radiométriques pour la segmentation d'images rurales.
• Deux méthodes de recalage fin de graphes sur des images.
• Deux méthodes de classification Bayesienne par régions, avec indicateurs de confiance sur les classifications.
• Estimateur d'orientations et périodes multiples d'haute précision.

Compétences

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• Analyse d'image,
• Probabilités,
• Traitement du signal,
• Électronique, physique, électromagnétisme, radiation,
• Informatique: conception de matériel,
• Programmation

Associations scientifiques et techniques

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IEEE

Stages encadrés

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• 2004 : Classification grossière par radiométrie et texture de régions rurales déjà segmentées avec évaluation de la qualité de la classification
  Par Sigrid Giffon (SIG, Université Jean Monnet, Lyon).

Enseignement

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Informatique

• Cours de Java,
  Licence professionnelle, Université Paris 5.
  
• Introduction au C++,
  Formation continue IGN, ENSG.
  

Télédétection

• Télédétection,
  Institut National de Recherche Agronomique. .
  

Publications principales

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Articles de revues avec comité de lecture

R. Trias-Sanz, G. Stamon, J. Louchet. Using Colour, Texture, and Hierarchical Segmentation for High-Resolution Remote Sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 63, n° 2, pp.156-168, March 2008.  

R. Trias-Sanz, M. Pierrot-Deseilligny, J. Louchet, G. Stamon. Methods for Fine Registration of Cadastre Graphs to Images. IEEE Transactions On Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 29(11), pp.1990-2000, November 2007.  

R. Trias-Sanz. A Texture Orientation and Period Estimator for Discriminating between Forests, Orchards, Vineyards, and Tilled Fields. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 44(10), pp.2755-2759, October 2006.  

Articles de conférences avec comité de lecture

R. Trias-Sanz, D. Boldo. A High-Reliability, High-Resolution Method for Land Cover Classification into Forest and Non-forest. Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA), LNCS 3540, pp. 831-840, Joensuu, Finland, June 2005.    

R. Trias-Sanz. An Edge-based Method for Registering a Graph onto an Image with Application to Cadastre Registration. Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems conference (ACIVS), pp. 333-340, Bruxelles, Belgium, September 2004.    

R. Trias-Sanz, M. Pierrot-Deseilligny. A region-based method for graph to image registration with application to cadastre data. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Singapor, October 2004.    

R. Trias-Sanz, N. Loménie. Automatic Bridge Detection in High-Resolution Satellite Images. International Conference on Computer Vision Systems (ICVS), LNCS 2626, pp. 172-181, Graz, Austria, April 2003.    

Articles de conférences sans comité de lecture

R. Trias-Sanz. A Metric for Evaluating and Comparing Hierarchical and Multi-Scale Image Segmentations. IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seoul, South Korea, July 2005.    

R. Trias-Sanz. A Texture Orientation Estimator for Discriminating Between Forests, Orchards, Vineyards, and Tilled Fields. IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seoul, South Korea, July 2005.    

Thèses

R. Trias-Sanz. Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images. Thèse de Doctorat de l'Université Paris 5 , mars 2006.  

R. Trias-Sanz. Mise à jour automatique de données d'occupation du sol à grande échelle par des méthodes d'analyse d'image. Thèse de doctorat de l'Université Paris V, René Descartes, mars 2006.  

Toutes les publications de Roger Trias-Sanz