Description et modélisation des relations spatiales strictes et floues entre entités visuelles complexes représentées par des ensembles épars (primitives locales de bas niveau comme les points d'intérêt).

Projet ANR DESCRIBE : Détection « à la volée » d’Evénements dans les SéquenCes vidéo par des méthodes structuRelles et BayEsiennes.

Thèse en traitement du signal et des images soutenue en 2012 (Télécom Paristech):
Techniques d'amélioration des performances de compression dans le cadre du codage vidéo distribué
Dirigée par Frédéric Dufaux, dirigée par : Marco Cagnazzo, encadrement : Béatrice Pesquet-Popescu et Joumana Farah.

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2012 : Doctorat en traitement du signal et des images de Télécom Paristech.

2009 : Ingénieur en Électricité-Électronique de l'Université Libanaise, Faculté de Génie, Branche I, Option Télécommunications et Informatique.

2004 : Baccalauréat scientifique - série Sciences Générales du Liban.

Depuis Octobre 2014 : Post-doctorant à Télécom ParisTech, CNRS

Avril 2013 – Septembre 2014 : Post-doctorant au Laboratoire MATIS, IGN

Janvier 2013 – Mars 2013 : Post-doctorant au département traitement du signal et des images, Télécom Paristech.

Décembre 2009 – Décembre 2012 : Doctorant au département traitement du signal et des images, Télécom Paristech

Mars – Juillet 2009 : Projet de fin d’études à Supélec, l’école supérieur d’électricité, Gif sur Yvette, Paris, France.

Août - Septembre 2008 : stage à Intelligible, Liban.

Août 2007 : Stage à Ogero (L’institut official de télécommunications au Liban).

Langages : VB.net, C# (Visual Studio.net), C, C++, C Unix, JavaScript-(HTML), Python, OpenCV, UML, XML, Latex.

Simulation et traitement : MATLAB, Octave, LABVIEW.

Traitement des images : Estimation du mouvement, Classification, Fusion, Compression, Reconstruction, Corrélation, Convolution, Filtrage, Détection, Segmentation, Échantillonnage, Transformation, Quantification, ...

Codage vidéo (classique et distribué).

Student member IEEE

Informatique

• 24h TP C UNIX,
  Université de Marne-la-Vallée.
  

Chapitres de livres

A. Abou-Elailah, V. Gouet-Brunet, I. Bloch. Detection of Abrupt Changes in Spatial Relationships in Video Sequences. Pattern Recognition: Applications and Methods (revised selected Papers from ICPRAM 2015), Volume 9493 of Lecture Notes in Computer Science, pp.89-106, Fred, Ana, De Marsico, Maria, Figueiredo, Mário (Eds.), 2016.

Articles de revues avec comité de lecture

A. Abou-Elailah, I. Bloch, V. Gouet-Brunet. Unsupervised detection of ruptures in spatial relationships in video sequences based on log-likelihood ratio. Pattern Analysis and Applications, 2017.

Articles de conférences avec comité de lecture

A. Abou-Elailah, V. Gouet-Brunet, I. Bloch. Detection of ruptures in spatial relationships in video sequences. in "International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM", pp.1-12, Lisbon, Portugal, 2015.

Lien vers les publications hors laboratoire MATIS